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华控清交CEO张旭东数据的交易流通之痛与隐私计算之道

土地、劳动力、资本、技术之后的第五种生产要素是什么?数据。

数据的安全有序有效流动问题,学术界和业界“解法”众多,要让技术理论真正进入到应用落地的进程绝非易事。

这些机器人目前功能有限,它们比其他游泳机器人慢,不能感知环境,而且缺乏综合控制。不过,论文作者认为,它们与现有硅技术的兼容性应该能够开发更多的功能。(完)

论文通讯作者、美国宾夕法尼亚大学马克·米斯金(Marc Miskin)及其同事展示的一类新型电化学致动器,就克服了这个问题。这些新型致动器构成了机器人的腿,其尺寸小于0.1毫米(约为人的头发宽度),当受到激光刺激时,就会弯曲,产生行走动作。他们在一块4英寸的硅片上制造了超过100万个行走机器人,这些机器人由板载硅太阳能电池驱动。

同时,我们还综合应用了基于明文的隐私计算技术,实现了明文和密文的混合计算,在不同的场景下可以完成隐私查询、联合建模等实际应用。

那么,数据程控交换机可以连接多台电话机,叠加起来、组合起来的就是数据电网,就如同国家对数据要素进行监测管理和宏观调控的神经系统和基础设置,助力数据要素化。

这种基于合约的隐私计算技术,能够有效打通社会化数据闭环,使数据真正成为生产要素。

如何实现的呢?拿电话来举例——人看不见,声音听得见,比喻可用不可见。

为此,科技的发展,则使它具备初步的实用性。

华控清交的数据要素化探索和实践

我们把加法、乘法和比较通过密码学原理,从根本上用密文的形式替代了明文,重新把通用函数和机器学习深度学习的工具密文化,可以像在明文上编程一样,做到可用不可见的底层逻辑。

论文作者认为,这些是已知的第一个尺寸小于0.1毫米的机器人,其中板载电子装置用于控制驱动。它们很坚固,能在高酸性环境和超过200开尔文的温度变化中生存下来,并且可以通过皮下针头注射,为探索生物环境内的应用带来了可能。

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我们的隐私计算服务就如同“交换机”,负责按照数据提供房和数据使用方之间的数据计算合约,调配算力执行隐私计算,并把计算结果给到合约指定的结果计算方。它是数据共享与流通的计算控制站和算力调配中心,是隐私保护计算和高效算力的结合体。

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数据接入节点就如同“电话机”,部署在数据端,把明文数据转换成计算因子或将密文计算结果解算成明文。而计算因子本身不承载任何可以“看见”的具体信息,是数据计算价值的载体。这些理论是通过密码学和数学严密论证的。

华控清交实现了基于多方安全计算,把多种基于明文的隐私计算技术(比如数据脱敏、差分隐私,联邦学习、可信计算等等)融合在一起形成的隐私计算解决方案,解决的是计算的准确性、保密性和计算效率之间的优化等关键问题。

那么,怎么从理论到实践,做到让数据可用不可见?